单案追偿金额小、责任方地域分布广,传统人工逐案制卷、立案跟进人力成本高,出现“能追但是不划算”,大量案件被迫搁置。
理赔业务与追偿业务衔接不畅,批量案件积压管理不到位,容易发生超诉讼时效起诉,造成败诉损失。
保单、事故认定、定损、赔付凭证分散于多套业务系统,人工整理效率低;证据瑕疵容易在诉讼中被责任方抗辩,影响案件胜诉。
责任方遍布全国,各地法院立案要求、送达、调解标准差异大,保险公司自身难以搭建全国属地诉讼执行团队,跨区域处置协同成本高。
案件数量庞大,传统模式案件状态、律师动作、费用支出、回款进度不透明,保险公司难以开展考核、审计、复盘。
传统电话催收模式,处置尺度不好把控,容易引发客户投诉,合规压力大。
AI智能作业引擎集成了OCR材料识别解析模块、案件智能研判分层模块、文书模板引擎和风险预警引擎,旨在高效处理保险理赔案件。可自动解析材料提取关键字段,确保信息准确。并通过评分、识别、评估实现案件自动分池,提升管理效率。内置模板库,支持一键生成文书,并提供双格式输出,确保文件准确性和时效性。通过预警拦截缺陷案件,规避败诉风险,保障理赔过程顺利进行。
多源数据能力底座整合了全网司法案例库、共债数据库、失信被执行人数据库、全国法院规则知识库和全国律师资源库。具体包括:全网司法案例库提供保险代位求偿纠纷判例,用于策略模型训练和抗辩风险预判;共债数据库包含千万级数据,识别责任方多头负债,评估其真实偿付能力;失信被执行人数据库用于识别失信主体,辅助制定司法施压策略;全国法院规则知识库存储各地区法院立案材料要求、格式规范和调解习惯,支撑智能组卷立案;全国律师资源库包含属地律师信息和历史办案绩效,实现案件智能派单。
案件全流程管理平台支持保险公司批量导入赔案数据包,按批次管理案件全生命周期。平台覆盖材料补证、诉前催告、立案、开庭、判决、申请执行、财产查控、和解、回款等全流程节点,实现状态可视化。通过台账与报表中心,可输出可诉清单、补证清单、立案台账、费用台账、回款对账报表,并支持按周按月输出业务报告。权限与审计模块确保操作全程留痕,敏感信息脱敏,保险公司侧可配置审批权限,管控和解、撤诉等关键动作,满足审计要求。
外部协同对接模块支持保险公司业务系统对接接口,可通过API或文件批量导入方式对接理赔系统,获取赔案基础数据。同时提供律师协同工作端口,使属地律师能够线上接收案件、回传文书并上报案件节点进展。此外,还适配各地线上立案渠道,实现材料包自动组卷提交,并回传立案结果。
Business Scenarios