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智能诉讼解决方案
背景概况
随着国内机动车保有量持续走高,车险赔付规模不断扩大,代位追偿已成为财产保险合同纠纷的第一大案由。在车险改革的大背景下,代位追偿从可选动作转变为“应追尽追”的必答题。依据《保险法》规定,保险公司可在赔付后向第三方行使代位求偿权,但传统模式面对大量小额案件时追偿困难。行业急需数字化、批量化、全闭环的催诉执一体化方案,实现代位求偿规模化司法处置,转化为实际回款收益。
方案介绍
Programme introduction
  智能诉讼解决方案依托司法大数据、AI智能作业引擎以及全国属地律师协作网络,面向保险公司交通事故代位求偿案件,构建材料治理‑数据处理‑文书生成‑批量立案‑诉前催告‑诉讼确权‑执行回款‑对账复盘全链条闭环服务,实现代位案件标准化、批量化、智能化司法处置。 整体逻辑充分利用代位求偿案件权利法定、证据链条同构、文书模板化的业务特征,同时兼顾各地法院立案口径、调解习惯、责任方偿付能力的差异化特点,实现案件智能分层、分类施策。
行业痛点
Industry Pain Points
  • 小额分散,成本倒挂

    小额分散,成本倒挂

    单案追偿金额小、责任方地域分布广,传统人工逐案制卷、立案跟进人力成本高,出现“能追但是不划算”,大量案件被迫搁置。

  • 诉讼时效管控风险

    诉讼时效管控风险

    理赔业务与追偿业务衔接不畅,批量案件积压管理不到位,容易发生超诉讼时效起诉,造成败诉损失。

  • 证据分散,抗辩风险高

    证据分散,抗辩风险高

    保单、事故认定、定损、赔付凭证分散于多套业务系统,人工整理效率低;证据瑕疵容易在诉讼中被责任方抗辩,影响案件胜诉。

  • 异地管辖推进困难

    异地管辖推进困难

    责任方遍布全国,各地法院立案要求、送达、调解标准差异大,保险公司自身难以搭建全国属地诉讼执行团队,跨区域处置协同成本高。

  • 过程黑箱,管控考核难

    过程黑箱,管控考核难

    案件数量庞大,传统模式案件状态、律师动作、费用支出、回款进度不透明,保险公司难以开展考核、审计、复盘。

  • 催收合规风险突出

    催收合规风险突出

    传统电话催收模式,处置尺度不好把控,容易引发客户投诉,合规压力大。

方案优势
Scheme advantages
  • 01

    批量化标准化作业,降低处置成本

    实现材料、数据、文书、立案全流程标准化,OCR自动提取材料信息,AI批量生成诉讼文书,大幅摊薄单案人力与时间成本,破解小额案件成本倒挂难题。
  • 02

    AI智能研判,精准配置处置资源

    依托司法案例库、共债数据库、失信被执行人数据库完成责任方偿付能力画像,案件分层分类处置,把资源倾斜向高回款潜力案件,减少无效诉讼投入。
  • 03

    全国属地交付网络,打通异地处置壁垒

    依托数十万律师资源库,覆盖全国2400+基层法院,匹配属地司法实践,完成异地立案、开庭、执行实地攻坚,解决跨地域追偿痛点。
  • 04

    催‑诉‑执一体化闭环,回款导向

    改变传统“只到判决为止”模式,判决生效自动衔接执行环节,挖掘财产线索、开展司法惩戒、管理分期履约,以实际回款作为目标,打通从赔案到回款完整链路。
  • 05

    全流程留痕,合规可控可审计

    案件全节点操作记录留存,信息自动脱敏,落实个人信息保护;保险公司掌握和解、撤诉、审批关键权限,定期输出台账报表,便于审计复盘,规避催收合规风险、时效风险。
  • 06

    成熟实战体系可快速落地

    该套批量司法处置体系已经在信用卡、消费金融等十万级批量案件场景验证,可直接迁移至保险代位求偿业务,可快速上线试运行,灵活的计费模式降低合作门槛。
软件产品体系
Software product system
AI智能作业引擎

  AI智能作业引擎集成了OCR材料识别解析模块、案件智能研判分层模块、文书模板引擎和风险预警引擎,旨在高效处理保险理赔案件。可自动解析材料提取关键字段,确保信息准确。并通过评分、识别、评估实现案件自动分池,提升管理效率。内置模板库,支持一键生成文书,并提供双格式输出,确保文件准确性和时效性。通过预警拦截缺陷案件,规避败诉风险,保障理赔过程顺利进行。

多源数据能力底座

  多源数据能力底座整合了全网司法案例库、共债数据库、失信被执行人数据库、全国法院规则知识库和全国律师资源库。具体包括:全网司法案例库提供保险代位求偿纠纷判例,用于策略模型训练和抗辩风险预判;共债数据库包含千万级数据,识别责任方多头负债,评估其真实偿付能力;失信被执行人数据库用于识别失信主体,辅助制定司法施压策略;全国法院规则知识库存储各地区法院立案材料要求、格式规范和调解习惯,支撑智能组卷立案;全国律师资源库包含属地律师信息和历史办案绩效,实现案件智能派单。

案件全流程管理平台

  案件全流程管理平台支持保险公司批量导入赔案数据包,按批次管理案件全生命周期。平台覆盖材料补证、诉前催告、立案、开庭、判决、申请执行、财产查控、和解、回款等全流程节点,实现状态可视化。通过台账与报表中心,可输出可诉清单、补证清单、立案台账、费用台账、回款对账报表,并支持按周按月输出业务报告。权限与审计模块确保操作全程留痕,敏感信息脱敏,保险公司侧可配置审批权限,管控和解、撤诉等关键动作,满足审计要求。

外部协同对接模块

  外部协同对接模块支持保险公司业务系统对接接口,可通过API或文件批量导入方式对接理赔系统,获取赔案基础数据。同时提供律师协同工作端口,使属地律师能够线上接收案件、回传文书并上报案件节点进展。此外,还适配各地线上立案渠道,实现材料包自动组卷提交,并回传立案结果。

业务场景

Business Scenarios

车险交通事故普通代位追偿案件

保险公司赔付车损险后,向全责、主责、同等责任第三方侵权方开展代位求偿,适用于非人身伤亡类交通事故赔后追偿业务,是方案核心应用场景。

大批量小额分散追偿案件集中处置

单案金额不高、案件数量庞大、责任方遍布全国各地,人工处置成本不划算的批量案件,通过标准化批量作业提升整体回款。

存量沉睡代位债权盘活场景

保险公司历史积压、搁置的具备法律基础的代位求偿存量案件,批量梳理、证据补全,启动司法处置,唤醒沉睡权益。 诉前优先调解处置场景:针对有还款意愿责任方,优先开展诉前催告、律师函、诉前调解,推动诉前和解回款,节约诉讼资源。

判决生效后执行攻坚场景

已经拿到生效裁判文书,但尚未回款的案件,批量开展执行申请、财产线索挖掘、失信限高惩戒、执行和解与分期履约跟踪,破解“判决容易回款难”。

保险公司内部追偿全流程数字化管控场景

对内实现追偿业务线上化管理,统一台账、时效监控、风险预警,便于经营考核、内部审计,落实车险降本增效经营目标。

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